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摘要:
研究了应用人工神经网络进行粉末药品的无损定量分析。使用安体舒通粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型,预测未知样品。讨论了影响网络的各参数,使用了逼近度作为网络新的评价标准。
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文献信息
篇名 粉末药品安体舒通的无损定量分析——人工神经网络-近红外光谱法的应用
来源期刊 分析测试学报 学科 医学
关键词 人工神经网络 近红外光谱 逼近度 无损分析 安体舒通
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 R983.1
字数 2066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2001.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任玉林 吉林大学化学系 53 553 16.0 21.0
2 郭晔 吉林大学化学系 25 213 7.0 13.0
3 刘福强 中国人民解放军第 208医院药剂科 11 139 7.0 11.0
4 汤真 中国人民解放军第 208医院药剂科 11 200 8.0 11.0
5 苟玉彗 吉林大学化学系 3 74 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
近红外光谱
逼近度
无损分析
安体舒通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
总被引数(次)
62582
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