人工神经网络与遗传算法相结合在作物估产中的应用

• 作者: 张军涛 李哲
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 作物估产 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 716-720
• 页数: 5页
• 分类号: S11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2001.05.005

摘要

在遗传算法(Genetic Algorithm)与误差反传(BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对吉林省梨树和德惠县的玉米进行了估产研究,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较.经检验,计算值与实际值接近,并优于灰色理论模型,具有良好的预测效果,从而为农作物估产提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李哲	中国科学院地理研究所	157	1185	19.0	29.0
2	张军涛	中国科学院地理研究所	14	373	9.0	14.0