神经网络模型及其在计量与测试中的应用

• 作者: 丁国清 田社平 颜德田
• 来源期刊: 计量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 计量与测试 递推预报误差算法
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 误差与数据处理
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0771.2001.08.023

摘要

本文探讨了神经网络模型及其在计量与测试中的应用.以反传(BP)神经网络为例,详细讨论了神经网络模型结构、学习算法,推导了一种优于常规BP算法的递推预报误差算法,并给出了应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜德田	上海交通大学信息检测技术与仪器系	64	676	12.0	22.0
2	田社平	上海交通大学信息检测技术与仪器系	184	1023	16.0	21.0
3	丁国清	上海交通大学信息检测技术与仪器系	118	1385	19.0	32.0