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摘要:
研究各种高性能和高可扩展性的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一.基于粗集理论的分类规则挖掘是一种重要的方法,在分析有关算法的基础上提出一种改进方法,并通过实例证明了该方法的效率有所提高.此外,还提出了一种分类规则约简方法,使挖掘的结果更简洁、更易理解.
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文献信息
篇名 一种基于粗集理论的分类规则挖掘的实现方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 分类规则 粗集方法 分类规则约简
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP392
字数 4075字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志挥 东南大学计算机科学工程系 148 3968 33.0 58.0
2 邢乃宁 南京师范大学数学与计算机科学学院 4 73 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类规则
粗集方法
分类规则约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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