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摘要:
In this paper,a new predictive coding algorithm is presented for lossless image compression. This algorithm considers both the local edge and the variance ratio of pixel value in prediction process. It further reduces the entropy of the predictive error image with error feedback technology. Simulation results show that the performance of this algorithm is better than not only the standard algorithm(LOCO_I)provided by JPEG_LS ,but also CALIC, which is the state-of-art in the literature of image compression.
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文献信息
篇名 基于局部边缘和变化率检测的无损图像压缩方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Image,Lossless compression,Edge,Variance ratio
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-32,29
页数 4页 分类号 TP39
字数 3177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2001.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 重庆大学计算机科学与工程学院 155 2242 26.0 40.0
2 吴中福 重庆大学计算机科学与工程学院 194 2729 26.0 44.0
3 王国胤 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所 212 6947 36.0 79.0
4 赵军 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所 29 595 12.0 24.0
5 吴渝 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所 99 1784 17.0 40.0
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研究主题发展历程
节点文献
Image,Lossless compression,Edge,Variance ratio
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导