基于BP网络的短期负荷预测模型

• 作者: 李龙煊
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 神经网络 负荷预测 BP算法 数据归一化
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 供配电
• 页码范围: 16-17
• 页数: 2页
• 字数: 2482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1388.2001.07.010

摘要

基于人工神经网络原理,充分利用神经网络高度非线性特性,通过对样本数据进行了数据归一化处理和初始权值的选取,对经典BP算法进行了改进,以提高学习速度.仿真结果表明,使用BP网络的预测模型具有一定的精度,进行短期负荷预测是切实可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙煊		1	1	1.0	1.0