神经网络模型在测试系统动态补偿中的应用

• 作者: 田社平
• 来源期刊: 计量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 测试系统 动态补偿 动态误差 递推预报误 差算法
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与实验
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0771.2001.10.001

摘要

本文讨论了神经网络模型在测试系统动态补偿中的应用,给出了相应的补偿方法,经过补偿后的测试系统满足不失真条件.试验结果表明,应用神经网络对测试系统进行动态补偿是一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田社平	上海交通大学信息检测技术及仪器系	184	1023	16.0	21.0