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摘要:
基于RBF网络,在扰动存在的情况下,对混沌系统的同步和异结构同步问题进行了研究.研究表明本方法能有效地克服干扰对同步所造成的破坏,实现良好的同步效果.最后,利用Lorenz系统进行了仿真.仿真结果证明了所给方法的有效性.
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神经滑模控制
耦合Duffing系统
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不确定扰动分数阶混沌系统自适应Terminal滑模同步
混沌同步
分数阶非奇异Terminal滑模
自适应控制
分数阶混沌系统
内容分析
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文献信息
篇名 扰动情况下基于RBF网络的混沌系统同步
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 混沌系统 同步 RBF神经网络
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 1670-1674
页数 5页 分类号 TP18
字数 2818字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2001.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关新平 燕山大学电气工程学院 166 2413 25.0 41.0
2 王益群 燕山大学电气工程学院 183 2651 27.0 43.0
3 范正平 燕山大学电气工程学院 13 306 10.0 13.0
4 彭海朋 燕山大学电气工程学院 14 321 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌系统
同步
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导