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摘要:
提出了一种模糊RBF网络,将模糊逻辑的知识表达以及推理能力和RBF网络的快速学习和泛化能力结合起来,网络结构参数可按实际问题调整,仿真表明网络具有较快的学习速度和较高的函数逼近精度.
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文献信息
篇名 基于模糊RBF神经网络的函数逼近
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 径向基函数神经网络 模糊逻辑 函数逼近
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 70-71
页数 2页 分类号 TP183
字数 2015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜钢锋 浙江大学电气工程学院 132 1634 21.0 35.0
2 刘昆 浙江大学电气工程学院 8 75 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数神经网络
模糊逻辑
函数逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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