基于笔划类型的字符细化算法研究

• 作者: 卢京潮 闫建国 高华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 字符细化 笔划类型 中心骨架 车牌识别
• 年，卷（期）: 2001,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.11.029

摘要

字形细化可以大大简化汉字识别特征的提取过程,提高汉字识别的准确性和快速性,是字符识别最重要的预处理技术之一.文中探索并提出了一种提取字符的组成笔划并根据笔划类型直接求取各笔划的中心骨架,从而完成对字符细化的细化算法,并将其用于所研制的汽车牌照计算机自动识别系统之中,取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫建国	西北工业大学自动控制系	131	1162	17.0	26.0
2	卢京潮	西北工业大学自动控制系	80	686	14.0	21.0
3	高华	西北工业大学自动控制系	1	19	1.0	1.0