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摘要:
新息图法可以以较少的量测值,快速地排除坏数据和识别拓扑错误,为状态估计识别拓扑错误开辟了一条新的途径。文中提出给扩展新息向量加入加权因子,以排除大潮流支路误差对小潮流支路的不良影响,达到识别小潮流支路拓扑错误的目的,并给出了计算加权因子的方法。IEEE—118节点系统的算例表明,加权因子能够提高新息图法对小潮流支路拓扑错误的识别能力。
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文献信息
篇名 加权新息图法识别小潮流支路拓扑错误
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统 状态估计 拓扑错误 新息向量 新息图
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TM732
字数 3289字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2001.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳焯 哈尔滨工业大学电气工程系 98 3050 32.0 52.0
2 周苏荃 哈尔滨工业大学电气工程系 36 813 15.0 27.0
3 李昌 哈尔滨工业大学电气工程系 7 51 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
状态估计
拓扑错误
新息向量
新息图
研究起点
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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