基于改进排序遗传算法的径向基函数神经网络色谱峰解析

• 作者: 李一波 黄小原
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 塔板模型 径向基函数神经网络 排序遗传算法 色谱峰解
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 253-257
• 页数: 5页
• 分类号: O65
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2001.03.002

摘要

构造了以塔板模型为基函数的径向基函数神经网络(P-RBFNN)，为了使P-RBFNN具有结构重组能力，又在网络学习算法中引入了鲁棒（Rubust）和随机全局最优的两阶段排序遗传算法：结构学习和进化。P-RBFNN结合改进的排序遗传算法很适合组分数未知的色谱（含重叠）峰解析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄小原	东北大学工商管理学院	263	8048	49.0	75.0
2	李一波	沈阳航空工业学院计算中心	101	885	13.0	25.0