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摘要:
首先介绍了一种基于指纹方向图分区和遗传算法的连续分类方案。根据各种典型指纹类别的拓扑特性而引进了一组动态分区模板和代价函数用于引导方向图分区,并将寻找最佳匹配划分的过程转化成一个N维向量空间的函数优化问题,然后给出了该问题基于遗传算法的求解过程。最后,讨论了遗传算法的优越性。
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文献信息
篇名 指纹连续分类基于遗传算法的实现
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 指纹连续分类 动态模板 方向图分割 遗传算法
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33,36
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 5209字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云超 上海大学计算机学院 19 251 8.0 15.0
2 张朝鸣 上海大学计算机学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹连续分类
动态模板
方向图分割
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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