遗传算法在模糊系统优化设计中的应用研究

• 作者: 刘志言 沈毅 童树鸿
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传 算法 模糊控制系统 优化设计
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 4414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.01.021

摘要

在模糊系统的变节点自适应模糊神经网络实现的基础上，提出一种混合GA优化算法。该算法采用混合编码策略，利用GA对模糊规则和隶属函数同时优化，而对结论参数则用最小二乘法估计。算法综合了GA强大空间搜索能力和传统优化方法的快速收敛和高精度的优点，在保证全局优化能力的条件下，综合考虑了模糊控制器的复杂程度、训练速度和控制精度。仿真结果及应用表明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈毅	哈尔滨工业大学控制工程系	186	1667	22.0	33.0
2	童树鸿	哈尔滨工业大学控制工程系	8	254	8.0	8.0
3	刘志言	哈尔滨工业大学控制工程系	28	408	10.0	20.0