基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运动对象的分割和跟踪是视频图象处理的一个很重要和困难的部分.提出一种非常有效的对象跟踪算法,能够检测到当前帧给定区域的对象并跟踪,不需要事先了解此对象的空间-时域的信息,也不需要进行镜头运动补偿.静止分割采用Watershed算法,而运动矢量采用块匹配法.尽管所要跟踪对象会经历某些形变,依旧能获得较好的结果.
推荐文章
基于特征描述子的视频对象分级分割和跟踪算法
视频对象
分割
跟踪
特征描述子
基于时空域暗示的运动对象检测和分割
时空域分割
时间加权
改进的分水岭
区域相似度
静止背景下基于宏块的运动对象的提取
运动对象
运动估计
形态滤波
运动区域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于静止分割和运动矢量的对象跟踪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 对象跟踪 图象分割 运动矢量 形态滤波 Watershed方法 块匹配法
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术与应用
研究方向 页码范围 140-142
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.07.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 上海交通大学信号处理研究所 150 1556 20.0 32.0
2 黄卫农 上海交通大学信号处理研究所 4 165 4.0 4.0
3 赖宏彬 上海交通大学信号处理研究所 2 69 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (10)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2007(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2008(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
对象跟踪
图象分割
运动矢量
形态滤波
Watershed方法
块匹配法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
论文1v1指导