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摘要:
提出了一种利用结点语义关系分析的新方法来优化自然语言信息抽取,以结点语义关系树和结点语义关系列表作为优先判断依据,在没有信息损失的的前提下实现高效率的语义信息抽取.
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文献信息
篇名 基于结点语义关系的信息抽取技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息抽取 语义关系 语义码
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 国家级基金项目论文
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP391
字数 4256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冬茉 上海交通大学计算机系 29 317 10.0 17.0
2 胡睿 上海交通大学计算机系 15 53 3.0 7.0
3 杜蓬 同济大学机械系 1 25 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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参考文献  (5)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
语义关系
语义码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导