基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在退化模型未知的情况下对图像做复原处理时,主要有两种方法:一种是直接测量法,另一种是间接估计法。本文介绍了这两种方法,给出了一些较为典型的算法。
推荐文章
基于湍流退化模型的自适应水下图像复原及其评价
水下图像
图像复原
退化函数
湍流模型
图像质量评价
成像测井中超声图像退化原因分析与复原方法研究
成像测井
图像退化
原因分析
复原方法
水下数字图像盲复原算法研究
盲复原
点扩展函数
高斯噪声
维纳滤波
图像复原研究方法及进展
图像复原
维纳滤波
神经网络
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 退化模型未知的图像复原方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像处理 图像复原 退化 点扩展函数
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-45,48
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2248字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付忠良 中国科学院成都计算机应用研究所 50 1542 17.0 39.0
2 张鲁江 中国科学院成都计算机应用研究所 1 13 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2004(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像复原
退化
点扩展函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导