原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
分类知识发现是数据挖掘的一项重要任务,目前研究各种高性能和高可扩展性的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一.将遗传算法与分类规则挖掘问题相结合,提出了一种基于遗传算法的增量式的分类规则挖掘方法,并通过实例证明了该方法的有效性.此外 ,还提出了一种分类规则约简方法,使挖掘的结果更简洁、更易理解.
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基于遗传算法和粗糙集理论的增量式规则获取方法
遗传算法
粗糙集
增量式挖掘
规则获取
一种基于遗传算法的分类规则挖掘算法
分类规则
遗传算法
数据挖掘
基于增量式遗传算法的粗糙集分类规则挖掘
粗糙集
数据挖掘
增量式遗传算法
分类规则
一种基于遗传算法的知识规则挖掘算法
数据挖掘
知识表示
规则
遗传算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于增量式遗传算法的分类规则挖掘
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 分类规则 增量式遗传算法 分类规则约简
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 13-15,21
页数 4页 分类号 TP392
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2001.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志挥 东南大学计算机科学工程系 148 3968 33.0 58.0
2 邢乃宁 4 73 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类规则
增量式遗传算法
分类规则约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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