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摘要:
针对以往模糊建模方法不能很好优化模糊模型输入空间的问题,本文提出了一种基于新的目标函数的模糊聚类方法,从而使模型的输入输出空间映射空间具有逼近实际输出的能力,从而达到优化模型结构的目的.仿真实例表明,该方法能够辨识非线性系统,能显著提高建模的精度.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的改进模糊辨识方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 目标函数 模糊辨识 模糊聚类 非线性系统
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 436-438
页数 3页 分类号 TP273
字数 3245字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺汉根 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 28 472 12.0 21.0
2 王宏伟 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 9 112 5.0 9.0
3 詹荣开 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 3 39 2.0 3.0
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目标函数
模糊辨识
模糊聚类
非线性系统
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