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摘要:
针对ERP供应链中不可忽视的问题——安全供货库存,建立其B-P神经网络模型,并针对实际问题进行训练、学习和预测,取得了优于传统方法的预测结果。
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B-P神经网络
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主成分分析
RBF神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用B-P神经网络模型预测ERP的安全供货库存
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 ERP 安全供货库存 B-P模型 感知机模型 过适应
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP183
字数 3551字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈益民 中国科学院成都计算机应用研究所 3 89 2.0 3.0
2 王东旭 中国科学院成都计算机应用研究所 4 62 2.0 4.0
3 王志强 中国科学院成都计算机应用研究所 63 1565 21.0 38.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ERP
安全供货库存
B-P模型
感知机模型
过适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
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1001-9081
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大16开
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62-110
1981
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