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摘要:
由已知数据中产生的粗糙决策规则往往具有不确定性,需要适当的不确定性量度。借鉴变精度粗糙集理论的思想,采用基于信息熵的方法构造了两个新的粗糙决策规则不确定性量度函数。它们不仅可以兼顾由划分的粒度引起的规则不确定性的两个方面,即不一致性和随机性,还考虑了数据中的噪声对规则一致性的影响。因此,它们对一类“几乎一致性规则”具有一定的保护作用。通过举例分析,说明它们更适于评价从有噪声数据中提取的粗糙决策规则。
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文献信息
篇名 基于熵和变精度粗糙集的规则不确定性量度
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 变精度粗糙集 粗糙决策规则 信息熵 不确定性量度
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TP18
字数 4568字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2001.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱善君 清华大学自动化系 27 797 14.0 27.0
2 吉吟东 清华大学自动化系 31 524 13.0 22.0
3 陈湘晖 清华大学自动化系 5 520 5.0 5.0
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研究主题发展历程
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粗糙集
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粗糙决策规则
信息熵
不确定性量度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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