基于三阶累积量的闭环辨识

• 作者: 张卫东 莫建林 许晓鸣
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 累积量 闭环辨识 高斯噪声 无偏参数估计
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 页码范围: 1136-1140
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2001.08.007

摘要

将高阶累积量对具有高斯分布特性的(白色或有色)随机噪声的强烈抑制特性，用于辨识开环条件下的干扰，一些文献中提出了基于高阶累积量的改进均方辨识准则(MSE).针对三阶累积量的情形，探讨了该准则在噪声干扰下闭环辨识中的适用性.理论分析表明，扩展到闭环情形下的MSE辨识准则等价于无噪声干扰下对象处于开环情形时的均方误差辨识准则.该方法可获得处于闭环运行状态下对象的渐进无偏参数估计；当对象采用ARMA模型时，可获得相应的线性递推辨识算法.仿真实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫建林	上海交通大学自动化系	7	88	3.0	7.0
2	许晓鸣	上海交通大学自动化系	132	2698	28.0	46.0
3	张卫东	上海交通大学自动化系	178	2812	30.0	45.0