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摘要:
常识知识的研究与发展得到了人工智能界的很大重视.文章建立了一个基于常识的人物亲属关系推理模型,研究了亲属关系常识以及人物信息的表示与存储.此外,对实际所要解决的问题进行了总结.
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文献信息
篇名 基于常识的亲属关系推理模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 常识表示 常识推理 亲属关系
年,卷(期) 2001,(17) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 83-85,114
页数 4页 分类号 TP18
字数 5164字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.17.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳小龙 中国科学院数学研究所计算机室 19 1906 8.0 19.0
2 魏旺强 北方交通大学教务处 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
常识表示
常识推理
亲属关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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