国际知识发现与数据发掘工具评述

• 作者: 张燕 欧阳为民 郑诚
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库中的知识发现 数据发掘
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 分类号: TP39
• 字数: 7218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2001.03.031

摘要

数据库中的知识发现是一个正在迅速发展的新兴领域，受到了学术研究界和企事业单位的广泛重视。在过去几年间，知识发现工具主要用于研究环境；而现在，复杂的工具产品正不断出现。在本文中，我们概述常见知识发现任务及其解决方法，并按照知识发现与数据发掘工具的一般特征、数据库连接性和数据发掘特征这三大项指标分析研究43种具有代表性的软件产品，这些产品有的是研究原型，有的是商品化的。最后，我们指出为了有效地满足用户需求，以及为了解决那些尚未解决或尚未充分解决的问题，知识发现软件所应该具有的重要特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算中心	103	1013	15.0	28.0
2	欧阳为民	安徽大学计算中心	13	475	7.0	13.0
3	张燕	安徽大学计算中心	14	85	4.0	9.0