多Agent诊断系统中合作任务调度算法的实现

• 作者: 张晓晨 赵佳宝 赵林度 陈国华
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent 人工智能 遗传算法 问题求解
• 年，卷（期）: 2001,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP18
• 字数: 3280字
• 语种: 中文

摘要

多Agent系统的核心问题是多Agent的合作和问题求解,在多Agent系统合作的调度算法中引入遗传算法,能更准确和更有效地进行问题求解.文中在介绍多Agent系统结构的基础上,分析了多Agent的合作问题以及基于遗传算法的调度算法,并在一个实用系统中实现了合作任务调度算法,达到了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵林度	东南大学经济管理学院	159	2575	29.0	42.0
2	赵佳宝	南京大学管理科学与工程研究院	33	637	14.0	25.0
3	陈国华	南京大学管理科学与工程研究院	50	849	16.0	28.0
4	张晓晨	东南大学经济管理学院	2	15	2.0	2.0