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摘要:
对时不变退化模型的图象恢复可采用估计时问为O(NlogN)的wiener线性滤波,对某些具有时变退化模型或非平稳过程的图象进行恢复,若进行线性估计,则需用O(N2)时间完成.这里提出的采用分数维傅里叶变换域滤波的方法,在实现时问为O(NlogN)下,可获得比在普通傅里叶变换域中滤波进行估计所具有的MSE小、,且没有附加代价。实验中,对不同的退化过程(chirp函数等)引起的退化图象进行恢复,结果显示此方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于分数维变换的图象恢复
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分数维傅里叶变换 最小均方误差 相关函数 滤波函数
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 国家级基金项目论文
研究方向 页码范围 21-22,53
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘泓 上海大学通信与信息工程学院 9 63 4.0 7.0
2 严佩敏 上海大学通信与信息工程学院 27 79 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
分数维傅里叶变换
最小均方误差
相关函数
滤波函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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