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摘要:
堆栈溢出攻击是目前使用得相当普遍的一种黑客技术,分析了这种攻击技术的原理,指出了进行这种攻击时输入参数与正常情况下的差异.在此基础上提出了利用BP神经网络进行检测的方法,用实验验证了这种方法的有效性.
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缓冲区溢出攻击原理与防范的研究
缓冲区溢出攻击
系统安全
边界检查
Linux 缓冲区溢出攻击检测与防范技术
安全
缓冲区溢出
入侵检测
系统调用
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 堆栈溢出攻击的原理及检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络安全 堆栈溢出 BP神经网络:入侵检测
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 127-128
页数 2页 分类号 TP393.08|TP183
字数 2357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.10.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐良贤 上海交通大学计算机系 35 551 13.0 23.0
2 孙海彬 上海交通大学计算机系 5 70 5.0 5.0
3 杨怀银 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
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同被引文献  (5)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
网络安全
堆栈溢出
BP神经网络:入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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