神经网络的自适应删剪学习算法及其应用

• 作者: K.W.Wong 常胜江 张延炘 袁景和 陈戍
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 神经网络 模式识别 广义卡尔曼滤波 删剪
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 唯象论的经典领域
• 页码范围: 674-681
• 页数: 8页
• 分类号: O4
• 字数: 5269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2001.04.017

摘要

在局域卡尔曼滤波算法的基础上，提出了一种自适应删剪学习算法，这一算法的核心是用网络训练结束后得到的局域的误差协方差矩阵测量权重的重要性，通过删除不重要的权重，得到一个紧凑的网络结构.广义异或逻辑函数和手写体数字识别的计算机模拟结果显示该方法是一种有效的网络规模优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常胜江	南开大学现代光学研究所	80	596	15.0	19.0
2	陈戍	南开大学现代光学研究所	11	89	7.0	9.0
3	张延炘	南开大学现代光学研究所	34	310	12.0	15.0
4	袁景和	南开大学现代光学研究所	6	87	6.0	6.0
5	K.W.Wong	香港城市大学电子工程系	1	14	1.0	1.0