基于BP神经网络的湖北省水电发电量预测模型

• 作者: 叶震 张国忠 胡益民 陈宇峰
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 水力发电 发电量预测 预测模型 季节性
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 分类号: TV7
• 字数: 1043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2001.09.022

摘要

为了精确预测湖北省水力发电量,通过分析湖北省水力发电量数据特点,给出了BP神经网络预测湖北省水电发电量的关键技术,并采用实例进行预测,与常用的自回归求和滑动平均法进行了对比.预测结果显示,此方法辩识周期性波动时间序列很有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国忠	武汉大学动力与机械工程学院	60	523	14.0	21.0
2	叶震	武汉大学动力与机械工程学院	6	24	3.0	4.0
3	胡益民	武汉大学动力与机械工程学院	9	84	6.0	9.0
4	陈宇峰	武汉大学动力与机械工程学院	9	84	6.0	9.0