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摘要:
意外规则由于其支持度比较小,通常被人们所忽视,但由于它的可信度很高,却非常有用.该文提出了一种挖掘意外规则的新算法,它在经过合理处理的数据库中产生大项集,对整个挖掘数据库只需扫描一遍,即可产生意外规则.该算法应用于蘑菇数据库,结果显示该算法是快速有效的.
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文献信息
篇名 一种挖掘意外规则的快速算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 意外规则 常规规则 数据挖掘
年,卷(期) 2001,(19) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 49-51,81
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 5568字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.19.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏克俭 北京科技大学信息工程学院 28 361 10.0 18.0
2 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
3 谢永红 北京科技大学信息工程学院 31 503 13.0 22.0
4 孙海洪 北京科技大学信息工程学院 4 126 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
意外规则
常规规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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