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摘要:
设计了一种在线实时最优励磁控制器(RTOEC),其辨识器能够由发电机运行状态的变化采用非线性最小二乘法辨识法准确辨识出单机无穷大模型中的系统参数,从而可根据辨识结果及其系统所遭受的扰动,通过线性最优控制理论实时计算出线性最优励磁控制的反馈增益矩阵,以适应系统当前的运行点和所遭受的干扰.仿真结果表明,所设计的RTOEC能够适应系统运行状态的大范围变化,在大小扰动下均表现出良好的控制性能,有效提高了电力系统的静态和暂态稳定性.
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文献信息
篇名 基于在线辨识的实时最优励磁控制器
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统 系统辨识 最优控制 励磁控制器
年,卷(期) 2001,(13) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 16-20
页数 6页 分类号 TM761
字数 3973字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2001.13.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛承雄 华中科技大学电力工程系 161 4685 38.0 61.0
2 陆继明 华中科技大学电力工程系 133 3470 32.0 52.0
3 范澍 华中科技大学电力工程系 26 1109 20.0 26.0
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励磁控制器
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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