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摘要:
描述了某省电话网智能管理系统中的话务量预测方法。讨论、比较了基于神经网络和基于时间序列的预测模型。提出了原有模型的改进算法,从而提高了模型的有效性,并取得了比较好的预测结果。最后,文章给出了模型进一步完善的构想。
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文献信息
篇名 改进的自回归算法在电信话务量预测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 预测 神经网络 时间序列 定阶
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP31
字数 7068字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李磊 广州市中山大学软件所 8 86 4.0 8.0
2 胡煜 广州市中山大学软件所 1 22 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
预测
神经网络
时间序列
定阶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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