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摘要:
针对现有的典型数据挖掘算法存在的不足,提出一种新的偏差检测挖掘方法,该方法对质量数据的分析与控制、离群数据的发现、金融领域的欺诈分析与检测、股票市场波动的异常反映等领域有着广泛的应用,通过实例表明了该方法的实用性和有效性.
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样品检测
偏差
改进方法
频繁情节挖掘方法在入侵检测中的应用
数据挖掘
入侵检测
网络安全
频繁情节
异常检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 偏差检测挖掘方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 控制图 偏差检测
年,卷(期) 2001,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP311.131
字数 2157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 514 14586 52.0 103.0
2 郑建国 9 62 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
控制图
偏差检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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