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摘要:
字符识别是模式识别领域的一个传统课题,汉字和古文字的识别是中文信息处理领域的一个重要研究课题,汉字的识别技术有力地推动了计算机技术的广泛应用.本文对西夏文字的特点以及神经网络的西夏字识别技术的每个环节进行了详细的讨论.
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文献信息
篇名 神经网络的西夏字识别技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 西夏字 BP算法
年,卷(期) 2001,(18) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP391
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.18.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王行愚 华东理工大学信息学院 120 1138 16.0 27.0
2 马希荣 华东理工大学信息学院 6 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
西夏字
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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