作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法是一种由意大利学者Macro Dorigo等提出的新型模拟进化算法.它具有许多优良性质,因此被广泛用于求解组合优化问题.但基本蚁群算法有许多不足.特别是它搜索速度慢,且容易陷入局部最优.该文针对这个问题提出了一种改进算法.该算法通过引入遗传算法中用到的杂交算子来改善蚁群,使其对应的问题的解更加优良.用改进算法求解TSP问题的结果表明改进算法是有效的.
推荐文章
关联运输调度问题带遗传算子的自适应蚁群算法
关联运输调度问题
蚁群优化
遗传算法
自适应
多车场多车型
时间窗
带佳点交叉算子的非均匀窗口蚁群算法
蚁群算法
佳点集
交叉算子
窗口
带投资约束p-中位问题的混合蚁群算法
拉格朗日启发式
蚁群算法
局部搜索
约束p-中位问题
蜂群—蚁群自适应优化算法
优化问题
蚁群优化
人工蜂群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 带杂交算子的蚁群算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 杂交算子 遗传算法 组合优化 TSP问题
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 74-76,176
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈烨 2 251 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (251)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (251)
同被引文献  (79)
二级引证文献  (454)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2004(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2005(17)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(5)
2006(51)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(26)
2007(92)
  • 引证文献(44)
  • 二级引证文献(48)
2008(78)
  • 引证文献(37)
  • 二级引证文献(41)
2009(67)
  • 引证文献(31)
  • 二级引证文献(36)
2010(50)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(39)
2011(54)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(34)
2012(50)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(38)
2013(38)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(29)
2014(39)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(32)
2015(38)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(28)
2016(32)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(25)
2017(32)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(29)
2018(29)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(25)
2019(19)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(14)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
杂交算子
遗传算法
组合优化
TSP问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
论文1v1指导