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带杂交算子的蚁群算法
带杂交算子的蚁群算法
作者:
陈烨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
杂交算子
遗传算法
组合优化
TSP问题
摘要:
蚁群算法是一种由意大利学者Macro Dorigo等提出的新型模拟进化算法.它具有许多优良性质,因此被广泛用于求解组合优化问题.但基本蚁群算法有许多不足.特别是它搜索速度慢,且容易陷入局部最优.该文针对这个问题提出了一种改进算法.该算法通过引入遗传算法中用到的杂交算子来改善蚁群,使其对应的问题的解更加优良.用改进算法求解TSP问题的结果表明改进算法是有效的.
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内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
带杂交算子的蚁群算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
蚁群算法
杂交算子
遗传算法
组合优化
TSP问题
年,卷(期)
2001,(12)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
74-76,176
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
4606字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2001.12.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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陈烨
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节点文献
蚁群算法
杂交算子
遗传算法
组合优化
TSP问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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