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摘要:
蚁群算法是一种由意大利学者Macro Dorigo等提出的新型模拟进化算法.它具有许多优良性质,因此被广泛用于求解组合优化问题.但基本蚁群算法有许多不足.特别是它搜索速度慢,且容易陷入局部最优.该文针对这个问题提出了一种改进算法.该算法通过引入遗传算法中用到的杂交算子来改善蚁群,使其对应的问题的解更加优良.用改进算法求解TSP问题的结果表明改进算法是有效的.
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非均匀变异
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文献信息
篇名 带杂交算子的蚁群算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 杂交算子 遗传算法 组合优化 TSP问题
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 74-76,176
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈烨 2 251 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
杂交算子
遗传算法
组合优化
TSP问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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