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摘要:
针对谱图数据库的特性,在利用数据库知识发现(KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中,利用面向属性的归纳法对数据属性间的相关性进行分析,Multi_AdaBoost算法进行聚类分析和统计方法对Beynon表进行审核等方面进行了研究,这样,对质谱库有了更进一步的认识,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础.
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文献信息
篇名 谱图数据库预处理KDD算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据库知识发现(KDD) 预处理 KDD算法 谱图数据库
年,卷(期) 2001,(19) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP311:TP393
字数 3743字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.19.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨家红 湖南师范大学电子工程系 40 384 11.0 18.0
2 杨格花 湖南师范大学电子工程系 6 5 1.0 2.0
3 戴瑜兴 湖南师范大学电子工程系 7 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据库知识发现(KDD) 预处理 KDD算法 谱图数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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