原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
决策树算法是DM的一个活跃的研究领域.首先给出了DM中决策树算法的基本思想,然后讨论了决策树算法中的难点问题,提出了利用熵与加权和的思想来选择取值的算法.
推荐文章
数据挖掘中决策树加权模糊熵算法
数据挖掘
决策树
模糊熵
数据挖掘中决策树算法的最新进展
决策树
分类
数据挖掘
自适应模糊决策树算法在数据流挖掘中的应用
数据流
概念漂移
模糊决策树
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘中决策树算法的探讨
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 决策树
年,卷(期) 2001,(8) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 18-19
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2001.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚耀文 华南理工大学计算机系 25 367 8.0 19.0
2 唐华松 华南理工大学计算机系 4 153 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导