基于自组织神经网络的烧结终点自适应预报系统的开发

• 作者: 冯其明 姜涛 李桃 范晓慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结终点自适应预报自组织人工神经网络改进BP算法
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TF04|TP18
• 字数: 2263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.06.044

摘要

烧结终点的在线检测和提前预报对于稳定终点，进而提高烧结矿强度和产量、降低能耗有重要意义。文章介绍了烧结终点的软测量方法；提出了一个新的预报参数——风箱废气温度曲线拐点；将多层前向人工神经网络应用于烧结终点的预报，对BP算法做了较大改进，使学习算法可以自组织神经网络的结构。应用这些技术开发的烧结终点自适应预报系统能够快速、准确地判断和预报烧结终点的状态，可用于在线操作指导或作为自动控制的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桃		2	54	2.0	2.0
2	冯其明		5	100	4.0	5.0
3	范晓慧		3	80	3.0	3.0
4	姜涛		6	115	5.0	6.0