作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了让规则抽取算法能更好地适用于连续属性领域的问题,文章提出了一种有导师的连续属性离散化算法SHD,并将该算法扩展到多连续属性处理领域。在此基础上,文章对该算法的数据预处理过程进行了探讨,提出了一种基于类间离散度矩阵分析属性空间重构造算法,并将其应用到属性预处理过程中。算法测试证明,对于连续属性领域的问题,使用SHD属性离散化算法将明显改进后继规则抽取算法的效果。
推荐文章
连续属性离散化算法比较研究
离散化
贪心算法
属性重要性
信息熵
聚类
基于信息增益的多连续属性离散化算法改进
离散化
多连续属性
信息增益
粗糙集理论中一种连续属性离散化算法
粗糙集
离散化
断点
条件熵
基于数据分区的连续属性整体离散化方法研究
归纳学习
离散化
数据分区
整体离散化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 连续属性离散化算法SHD及其改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 连续属性离散化规则抽取有导师学习
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 97-99,116
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4165字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玲 南京大学计算机科学与技术系 18 123 5.0 11.0
2 肖嵘 南京大学计算机科学与技术系 1 21 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (17)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
连续属性离散化规则抽取有导师学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导