基于自然语言处理的Web内容过滤模型

• 作者: 袁卫忠 谢俊元 陈阳贵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自然语言处理 Web 内容过滤
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 网络技术及应用
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.132
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2001.07.042

摘要

提出了一种基于自然语言处理技术的Web内容过滤模型,引入了中英文两种语言的计算机处理技术,重点讨论了新的具有语义特征的过滤算法,提高了过滤的覆盖率和精确性,并通过实验测试了其性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁卫忠	南京大学计算机科学与技术系	4	107	4.0	4.0
2	谢俊元	南京大学计算机科学与技术系	95	1363	20.0	32.0
3	陈阳贵	南京大学计算机科学与技术系	2	44	2.0	2.0