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摘要:
数据挖掘是数据库研究的一个热点问题.提出了一种基于遗传算法的数据挖掘算法,适用于分类型数据的挖掘.该算法采用了一种全新的双层结构、可伸缩的多种群进化机制,强调种群个体的多样性,具有良好的全局和局部搜索能力.
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文献信息
篇名 一种基于双层可伸缩结构遗传算法的分类数据挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 遗传算法 规则树 多种群
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 79-80,84
页数 3页 分类号 TP312
字数 2750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董红斌 武汉大学计算机科学系 26 143 5.0 11.0
2 周志雄 武汉大学计算机科学系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
遗传算法
规则树
多种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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