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摘要:
提出联机识别自然手写汉字的FS识别法。在剖析五笔字根结构和编码原则基础上,对五笔字根作适应性改造,将键盘输入技术与联机识别技术有机融合的一种识别体系。在多库识别体系中首次采用层间分级技术。分析和实验表明:充分考虑了自然手写汉字书写习惯和结构特征,系统有较高稳定性。
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特征描述
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 自然手写汉字FS识别法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 模式识别 联机识别 汉字识别 识别方法
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3457字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程萍 四川轻化工学院 机电工程系 1 5 1.0 1.0
2 黄襄念 四川轻化工学院 机电工程系 1 5 1.0 1.0
3 程全胜 四川轻化工学院 机电工程系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
联机识别
汉字识别
识别方法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
论文1v1指导