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自然手写汉字FS识别法
自然手写汉字FS识别法
作者:
程全胜
程萍
黄襄念
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模式识别
联机识别
汉字识别
识别方法
摘要:
提出联机识别自然手写汉字的FS识别法。在剖析五笔字根结构和编码原则基础上,对五笔字根作适应性改造,将键盘输入技术与联机识别技术有机融合的一种识别体系。在多库识别体系中首次采用层间分级技术。分析和实验表明:充分考虑了自然手写汉字书写习惯和结构特征,系统有较高稳定性。
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篇名
自然手写汉字FS识别法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
模式识别
联机识别
汉字识别
识别方法
年,卷(期)
2001,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
46-48
页数
3页
分类号
TP391.4
字数
3457字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程萍
四川轻化工学院 机电工程系
1
5
1.0
1.0
2
黄襄念
四川轻化工学院 机电工程系
1
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3
程全胜
四川轻化工学院 机电工程系
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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