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摘要:
对于当前基于内容的图象检索(CBIR)系统来说,在用户的信息需求和系统的功能之间存在着重大的差距.要进一步提高现有图象检索系统的能力,需要对图象的内容进行语义描述.对图象的多层语义模型和图象语义的知识表示作了概括性介绍,重点讨论了一些将图象的低层视觉特征映射到图象高层语义的方法,并指出了利用语义进行图象检索急需解决的一些问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于语义的图象检索方法研究综述
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图象语义 语义模型 知识表示 基于内容的图象检索
年,卷(期) 2001,(8) 所属期刊栏目 发展趋势/热点技术
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 7231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙正兴 南京大学计算机科学与技术系 85 2299 21.0 46.0
2 金翔宇 南京大学计算机科学与技术系 7 530 6.0 7.0
3 王惠锋 南京大学计算机科学与技术系 2 123 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
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同被引文献  (9)
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1995(1)
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1996(1)
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2004(5)
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  • 二级引证文献(6)
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2010(6)
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2012(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2013(7)
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2014(5)
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2015(7)
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2018(2)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图象语义
语义模型
知识表示
基于内容的图象检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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