KDD中知识评价的研究综述

• 作者: 杨炳儒 綦艳霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 感兴趣度 评价 因果关 联规则
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1-4,20
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2001.12.001

摘要

在知识发现过程中,通过挖掘算法产生大量的模式,但是大多数用户对此不感兴趣. 如何对它们进行评价,选取出用户感兴趣的和有用的知识成为至关重要的一环,故对知识评价的研究具有重要的意义.首先分析了评价过程与知识发现的结合方式;针对评价的综合度量标准(感兴趣度),从客观性和主观性两个方面分别进行了介绍;并针对因果关联规则概述了我们提出的一种新的评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	綦艳霞	北京科技大学信息工程学院	3	101	3.0	3.0