小波分析用于机械系统突发信号在线检测

• 作者: 许静 韩雷
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 信号处理 神经网络 振 动
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TH7
• 字数: 4157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2001.01.002

摘要

近年来引起各领域广泛关注的小波分析理论，以其良好的时频局部化功能提供了一种瞬态信号的分析方法，但单纯基于此算法的软件往往缺少对于突发性信号的自适应能力。神经网络则具有良好的自适应性、自组织性及很强的学习功能。本文将此二者结合，以神经网络原理和现代数学小波分析为依据，提出了基于神经网络思想的小波分析；改进原有算法，以自编C程序识别工程技术测量中遇到的突发故障与噪声；并在强噪声环境中机械系统的突发信号实测中获得成功。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩雷	厦门大学机电工程系	4	9	2.0	3.0
2	许静	厦门大学机电工程系	1	7	1.0	1.0