一种多支持度的关联规则采集算法

• 作者: 丁宝康 楼晓鸿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据采集 关联规则 最小可信度 最小支持度 大子项集
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 102-103
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.06.043

摘要

关联规则采集是数据采集中的一类重要模型.规则采集算法用来发现数据中所有满足用户指定的最小支持度和最小可信度的子项关联(即规则).国外某些学者提出了一个多支持度的模型,解决了单支持度模型中可能出现的稀有子项问题.基于该多支持度的模型提出了一种新的数据采集算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁宝康	复旦大学计算机科学系	4	73	3.0	4.0
2	楼晓鸿	复旦大学计算机科学系	1	23	1.0	1.0