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摘要:
本文提出了一种基于多传感器信息融合辨识两相流流型的新方法,它可以更有效的利用多传感器信息,以减小传感器不确定误差的影响,从而得出正确的辨识结论.
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文献信息
篇名 基于信息融合的两相流流型识别
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 两相流 信息融合 流型识别
年,卷(期) 2001,(z2) 所属期刊栏目 虚拟仪器、数据融合、软测量
研究方向 页码范围 299-300
页数 2页 分类号 TP391
字数 1574字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2001.z2.149
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢佩 天津轻工业学院自动化系 7 250 5.0 7.0
2 侯北平 天津轻工业学院自动化系 4 235 4.0 4.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
两相流
信息融合
流型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
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