多信息源评分

• 作者: 刘颖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 歧义 多信息源评分 训练集
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 国家级基金项目论文
• 页码范围: 13-14，32
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.01.006

摘要

使用多信息源评分来对分析阶段出现的歧义进行消歧.多信息源评分综合运用了词汇、词性、句法和语义信息.并针对不同规模的训练集和测试集，分别给出按最大可能原理和输出多个评分结果的正确率.实验结果表明：对于训练集和测试集，两种方法在考虑上下文时都比不考虑上下文的正确率高.对于训练集，当语料规模越来越大时，正确率也逐渐在增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘颖	清华大学中文系	50	235	9.0	12.0