一种复杂模式识别问题的求解方法

• 作者: 李文渊 郑守淇 郑志军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 串-并行结构 神经网络 多模型
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 67-68
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.06.028

摘要

针对复杂的模式识别问题,提出了一种用串-并行混合结构的多种神经网络模型进行求解的方法.首先用ART网络对训练集中的样本进行粗分类,以减小训练集的样本规模,然后用多个BP网络并行地对小训练集进行训练.用于汉字识别问题,取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑守淇	西安交通大学计算机科学与技术系	66	727	13.0	24.0
2	郑志军	西安交通大学计算机科学与技术系	6	273	5.0	6.0
3	李文渊	西安交通大学计算机科学与技术系	2	2	1.0	1.0