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摘要:
文章深入分析了用户对Internet资源的访问模式和web文档自身的更新模式,并提出了一个新的基于智能体的web文档预取系统结构。在这个系统结构基础上,通过用户存取日志及各种算法,发现特定用户感兴趣的主题,实现对兴趣文档的主动预取,从而提高分布式信息系统上信息的获取效率。
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Hadoop
MapReduce
云计算
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于智能体的Web文档预取模式
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 预取 Web工具 聚类算法 访问路径图 兴趣主题 用户剖面
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 网络、通与安全
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP39
字数 4407字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹霞 30 186 8.0 12.0
2 梁意文 65 396 13.0 17.0
3 董红斌 26 143 5.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
预取
Web工具
聚类算法
访问路径图
兴趣主题
用户剖面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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